V8Options 플랫폼의 세부사항

마지막 업데이트: 2022년 4월 28일 | 0개 댓글
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이미치출처 : 게티이미지뱅크

제품 주요 기능

IBM Mobile Foundation에서는 개발, 테스트, 백엔드 연결, 푸시 알림, 오프라인 모드, 업데이트, 보안, 분석, 모니터링 및 애플리케이션 공개와 같은 기능을 사용할 수 있습니다.

Mobile Foundation은 보안 모바일 애플리케이션(앱)의 개발, 최적화, 통합 및 관리를 사용하는 프레임워크를 제공합니다. Mobile Foundation에서는 사용자가 학습해야 하는 전용 프로그래밍 언어 또는 모델을 소개하지 않습니다.

HTML5 및 CSS3과 JavaScript를 사용하여 앱을 개발할 수 있습니다. 선택적으로 네이티브 코드(Java 또는 Objective-C)를 작성할 수 있습니다. Mobile Foundation은 네이티브 코드를 통해 액세스할 수 있는 라이브러리가 포함된 SDK를 제공합니다.

지원되는 플랫폼

Mobile Foundation SDK는 다음 플랫폼을 지원합니다.

  • iOS
  • Android
  • Windows Universal 8.1 및 Windows 10 UWP
  • 웹 앱

백엔드 연결

일부 모바일 애플리케이션은 백엔드 시스템에 연결하지 않고 엄격하게 오프라인으로 실행되지만 대부분의 모바일 애플리케이션은 중요한 사용자 관련 기능을 제공하기 위해 기존 엔터프라이즈 서비스에 연결됩니다. 예를 들어, 고객은 모바일 애플리케이션을 사용하여 상점의 영업 시간과 관계없이 언제든지 어디에서나 쇼핑할 수 있습니다. 상점의 기존 전자 상거래 플랫폼을 사용하여 계속 주문을 처리해야 합니다. 모바일 애플리케이션을 엔터프라이즈 서비스와 통합하려면 모바일 게이트웨이와 같은 미들웨어를 사용해야 합니다. Mobile Foundation은 이 미들웨어 솔루션으로 작동할 수 있으며 백엔드 서비스와 쉽게 통신할 수 있습니다.

푸시 알림

푸시 알림을 사용하면, 엔터프라이즈 애플리케이션은 사용 중이 아닌 경우에도 모바일 디바이스에 정보를 보낼 수 있습니다. Mobile Foundation에는 이러한 푸시 알림에 대해 일관적인 메커니즘을 제공하는 통합 알림 프레임워크가 포함되어 있습니다. 이러한 통합 알림 프레임워크를 사용하는 경우에는 각 모바일 플랫폼의 푸시 알림에 대한 메커니즘이 서로 다르므로 각 대상 디바이스 또는 플랫폼의 세부사항을 모르는 상태로 푸시 알림을 보낼 수 있습니다.

오프라인 모드

연결 관점에서 모바일 애플리케이션은 오프라인, 온라인 또는 혼합 모드로 작동할 수 있습니다. Mobile Foundation은 디바이스에 네트워크 연결이 있는지 여부와 연결의 품질을 발견할 수 있는 클라이언트/서버 아키텍처를 사용합니다. 클라이언트의 역할을 담당하는 모바일 애플리케이션은 서버에 주기적으로 연결하여 연결의 강도를 평가합니다. 모바일 디바이스에 연결이 없지만 일부 기능이 제한될 수 있는 경우 오프라인 가능 모바일 애플리케이션을 사용할 수 있습니다. 오프라인 가능 모바일 애플리케이션을 작성할 때 오프라인 모드에서 기능을 유지하는 데 도움이 될 수 있는 모바일 디바이스에 대한 정보를 저장하면 유용합니다. 이 정보는 일반적으로 백엔드 시스템에서 가져오며 애플리케이션 아키텍처의 일부분으로 백엔드와 데이터 동기화를 고려해야 합니다. Mobile Foundation에는 데이터 교환 및 스토리지에 대해 JSONStore라는 기능이 있습니다. 이 기능을 사용하여 데이터 소스에서 데이터 레코드 작성, 읽기, 업데이트 및 삭제를 수행할 수 있습니다. 오프라인에서 작동할 때 각 조작이 큐에 대기됩니다. 연결이 사용 가능한 경우 조작이 서버로 전송되고 소스 데이터에 대해 각 조작이 수행됩니다.

Mobile Foundation을 통해 버전 관리 및 모바일 애플리케이션 호환이 간단해집니다. 사용자가 모바일 애플리케이션을 시작할 때마다 애플리케이션이 서버와 통신합니다. Mobile Foundation은 이 서버를 사용하여 새 버전의 애플리케이션이 사용 가능한지 여부를 판별하고 사용 가능한 경우 사용자에게 이에 대한 정보를 제공하거나 디바이스에 애플리케이션 업데이트를 푸시합니다. 또한 서버는 오래된 버전의 계속적인 사용을 방지하기 위해 최신 버전의 애플리케이션으로 업그레이드하도록 강요할 수 있습니다.

모바일 애플리케이션을 포함하여 엔터프라이즈에서 모든 애플리케이션의 기밀 및 개인 정보 보호는 매우 중요합니다. 모바일 보안은 모바일 애플리케이션, 모바일 애플리케이션 서비스 또는 백엔드 서비스와 같은 다양한 레벨에 적용됩니다. 고객의 사생활을 보장하고 권한이 없는 사용자가 액세스하지 못하도록 기밀 데이터를 보호해야 합니다. 개인적으로 소유하는 모바일 디바이스에 대한 처리는 모바일 운영 체제와 같은 특정 하위 레벨 보안에 대한 제어 포기를 의미합니다.

Mobile Foundation은 모바일 애플리케이션과 백엔드 시스템 간 데이터 흐름을 감시하는 서버를 배치하여 안전한 엔드 투 엔드 통신을 제공합니다. Mobile Foundation을 사용하여 이 데이터 흐름에 액세스하도록 사용자 정의 보안 핸들러를 정의할 수 있습니다. 모바일 애플리케이션 데이터에 대한 액세스는 이 서버 인스턴스를 통해야 하므로 모바일 애플리케이션, 웹 애플리케이션, 백엔드 액세스를 위한 다른 보안 핸들러를 정의할 수 있습니다. 이러한 종류의 세부 단위의 보안을 사용하면 모바일 애플리케이션의 다양한 기능에 대해 별도의 인증 레벨을 정의할 수 있습니다. 모바일 애플리케이션이 민감한 정보에 액세스하지 못하도록 방지할 수도 있습니다.

MobileFirst Analytics 기능을 통해 사용법에 대한 데이터를 수집하거나 문제점을 발견하기 위해 앱, 서비스, 디바이스 및 기타 소스를 검색할 수 있습니다.

앱 활동을 요약하는 보고서 외에 Mobile Foundation에는 MobileFirst Operations Console에서 액세스할 수 있는 확장 가능한 운영 분석 플랫폼이 포함되어 있습니다. Analytics 기능을 통해 엔터프라이즈는 패턴, 문제점 및 플랫폼 사용법 통계에 대해 디바이스, 앱 및 서버에서 수집된 로그 및 이벤트를 검색할 수 있습니다. 필요에 따라 분석, 보고서 중 하나 또는 둘 다 사용할 수 있습니다.

Analytics Receiver

MobileFirst Analytics Receiver는 모바일 애플리케이션에서 로그를 수신하고 이를 인메모리 큐에 저장하여 단계별로 MobileFirst Analytics에 전송하는 선택적 기능입니다.

Mobile Foundation에는 Mobile Foundation 애플리케이션과 서버의 데이터를 수집, 보기 및 분석하고, 서버 상태를 모니터링하기 위한 운영 분석 범위와 보고 메커니즘이 있습니다.

애플리케이션 공개

Mobile Foundation Application Center는 엔터프라이즈 애플리케이션 스토어입니다. Application Center를 사용하면 엔터프라이즈에서 개인 및 그룹에 사용할 모바일 애플리케이션의 저장소를 설치, 구성, 관리할 수 있습니다. Application Center에 V8Options 플랫폼의 세부사항 액세스하고 Application Center 저장소에 애플리케이션을 업로드할 수 있는 조직의 구성원과 이러한 애플리케이션을 다운로드하여 모바일 디바이스에 설치할 수 있는 구성원을 제어할 수 있습니다. 또한 Application Center를 사용하면 사용자로부터 피드백을 수집하고 애플리케이션이 설치된 디바이스에 대한 정보에 액세스할 수 있습니다.

Application Center의 대상이 개발 프로세스라는 점을 제외하고 Application Center의 개념은 Apple 공용 앱 스토어나 Google Play 스토어의 개념과 비슷합니다.

Application Center는 모바일 애플리케이션 파일을 저장할 수 있는 저장소와 해당 저장소를 관리하기 위한 웹 기반 콘솔을 제공합니다. Application Center는 또한 Application Center에 의해 저장된 애플리케이션의 카탈로그를 찾아보고, 애플리케이션을 설치하고, 개발 팀에 피드백을 남기고, 프로덕션 애플리케이션을 IBM Endpoint Manager에 노출할 수 있도록 하기 위해 모바일 클라이언트 애플리케이션을 제공합니다. Application Center에서 애플리케이션을 다운로드하고 설치하기 위한 액세스는 액세스 제어 목록(ACL)을 사용하여 제어됩니다.

Inclusive terminology note: The Mobile First Platform team is making changes to support the IBM® initiative to replace racially biased and other discriminatory language V8Options 플랫폼의 세부사항 in our code and content with more inclusive language. While IBM values the use of inclusive language, terms that are outside of IBM's direct influence are sometimes required for the sake of maintaining user understanding. As other industry leaders join IBM in embracing the use of inclusive language, IBM will continue to update the documentation to reflect those changes.

노션(Notion)으로 프로젝트 관리하기

올해 초, 신사업팀에서 노션을 처음 접했습니다.
그 동안 회의록이나 팀 업무 내용 등을 정리하는 용도로 사용을 했는데, 프로젝트관리 툴로 쓰기에도 괜찮은 것 같아서 간단히 공유해 보려고 합니다.

노션은 직관적으로 되어 있어 사용하기에도 부담이 없고 몇 번 클릭하다 보면 금방 적응이 되네요.
여러 프로젝트를 한 곳에서 상태 확인이 가능하고, 과거 종료된 프로젝트들도 체계적으로 관리가 가능하여 언제든지 참고가 가능할 것으로 판단되며, 만들고자 하는 전체적인 모습은 다음과 같습니다.

사실 위 이미지는 그리 중요하진 않습니다. 여러 프로젝트를 한 화면에 모아 놓은 상태에 불과 합니다.
그럼, 각각의 프로젝트 관리를 노션에서 어떻게 관리가 가능 할지를 시작해보겠습니다.
역시나 다른 좋은 방식의 노하우를 가지고 계시면 댓글로 많은 의견 부탁드립니다.

우선 문서를 만들기 위해 노션으로 접속하여 '페이지 추가'를 클릭합니다.
아래와 같은 페이지가 생성되었습니다.

진행중이거나 완료된 프로젝트들을 모두 관리하고, 과거 프로젝트를 참고하기 위한 포트폴리오 페이지로 생각하고 제목은 'Projects Management'으로 정했습니다. 적절히.

제목 입력 후 다음 라인에 간트차트를 넣어 보겠습니다. 노션에서는 지원되는 템플릿 등을 확인하려면 입력란에서 slash('/')를 입력하시면 선택할 수있는 다양한 템플릿이 표시됩니다. 해당 라인에서 '/time' 또는 '/타임'을 입력하시면 페이지에 타입라인을 넣을 수 있는 객체가 표시됩니다.

저는 '타임라인 - 인라인'으로 선택하겠습니다. 그럼, 아래와 같이 기본적인 타임라인이 들어갑니다.

이제부터 하나의 프로젝트를 관리한다고 생각 하시고 작업과 일정을 각각 정리 하는 과정입니다. WBS를 생성하는 과정으로 보시면 되겠네요. 각각의 작업을 정의하도록 합니다.

템플릿에 생성된 SAMPLE로 시작해 보겠습니다. 작업등록을 위한 '카드1'을 클릭하여 편집으로 들어가면 아래와 같은 관리 속성들이 있습니다.

여기서, 날짜 타입을 일반적인 WBS형태의 Start Date, End Date로 변경하도록 하겠습니다.
속성 아래의 '+ 속성추가'를 클릭하여 '시작일', '종료일'를 각각 추가하고 속성 유형을 '날짜'로 맞춰 줍니다.
그리고, 기존의 '날짜'속성은 삭제를 합니다. 그럼, 아래와 같이 시작일과 종료일이 추가 된 것을 확인할 수있습니다.

시작일과 종료일을 추가하고 날짜속성을 삭제 했기 때문에 목록에서 사라지고 상단에 '날짜 없는 페이지(3)'과 같은 형태로 표현이 됩니다.

시작일과 종료일을 타임라인에 처리하기 위해서 템플릿 설정(. )에서 설정이 필요합니다. 아래와 같이 설정에서 '타임라인 표시 기준'을 클릭하여 시작일, 종료일에 맞춰 각각 설정을 해 줍니다.

타임라인에 표현될 날짜를 설정했다면 이제는 각각을 클릭하여 작업명과 날짜를 부여하면 됩니다.

2. 작업 할당 및 상태 처리하기

기본 설정작업은 완료가 되었으니, 작업에 담당자 할당과 상태값 관리에 대하여 처리해 보겠습니다.
각각의 작업에 들어가서 담당자를 배정하고 상태값을 등록할 수 있습니다.
상태값은 변경이나 추가가 가능합니다. 저는 상태를 ToDo-Inprogress-Done으로 변경하여 관리하도록 하겠습니다.

각각의 작업들에 대하여 담당자 배정과 상태 정리가 끝났습니다. 그러나 설정된 값들 일부를 목록이나 일정표에 노출 할 필요가 있습니다. 다시 설정(. )으로 들어가면 노출할 속성값들을 선택하여 관리가 가능합니다.

아래와 같이 저는 작업에 배정된 담당자와 작업상태값을 표시하도록 설정하겠습니다.

설정후 간트차트를 보면 이제 제법 쓸만한 표가 완성이 되었습니다. 프로젝트 제목 설정(Project-1)을 마무리 하고 다음으로는 타임라인(간트차트)외 다른 보기 기능을 추가 하도록 하겠습니다.

보기는 아래와 같이 6가지 형태를 제공하고 있습니다. 이 중에서 보드, 타임라인, 리스트 등이 프로젝트 관리 영역에서 쓸만한 것으로 판단이 됩니다. 각각의 설정을 V8Options 플랫폼의 세부사항 해보겠습니다.

우선 타임라인은 완성이 되었으니, 이 번에는 보드를 생성해 보겠습니다. 간단합니다. 보드를 선택하고 생성 버튼만 클릭하면 그만입니다.

보드보기 또한 입맛에 맞게 변경을 해 주시면 됩니다. 그룹을 추가 하거나 옮기는 것도 가능하고, 속성 값들을 선택하여 밖으로 노출도 가능합니다. Inprogress과정 다음 테스트 과정을 하나 추가하고 타임라인 처럼, 담당자와 상태값을 밖으로 노출시켜 보겠스니다.

'그룹 추가하기'를 클릭하여 그룹을 만들고 이름을 'Test'로 등록했습니다. 그리고 맨 앞쪽의 '상태 없음'그룹은 숨김 처리하여 아래와 같이 되었습니다.

마지막으로 상태값을 보여주기 위해 설정(. )으로 들어가 '속성'을 선택하여 '배정', '상태'속성을 on시켜 줍니다.

설정을 끝내면 제법 쓸만한 V8Options 플랫폼의 세부사항 칸반보드가 만들어져 있습니다. 일반적인 칸반 사용법과 같이 사용을 하시면 됩니다.

위와 같은 방식으로 리스트형 보기도 추가해 보세요. 아래와 같이 '리스트 보기'까지 완성했습니다. 프로젝트 명 옆에 링크를 통해서 각각의 보기로 이동이 가능합니다.

V8Options 플랫폼의 세부사항

PEOPLE 인터뷰

SK사회적가치연구원
나석권 원장이 전하는 이야기

사실 1~2학년은 거의 수업을 듣지 못했어
요. 민주 항쟁으로 인해 수업을 거의 안 했
거든요. 성적도 시험을 보지 않고 대부분.

사실 1~2학년은 거의 수업을 듣지 못했어요. 민주 항쟁으로 인해 수업을 거의 안 했거든요. 성적도 시험을 보지 않고 대부분 심층 리포트로 매기곤 했어요. 그러다 보니 저학년 때 수업을 많이 못 들은 것에 대해 약간의 아쉬움이 있어요.

INSIGHT 교수칼럼

글로벌 지속가능성기준
시대의 도래

최근 몇 년간 기업을 둘러싼 가장 큰 환경적
변화 중의 하나는 ESG(Environmental,
Social, and Governance) 경영에 대한.

최근 몇 년간 기업을 둘러싼 가장 큰 환경적 변화 중의 하나는 ESG(Environment- al, Social, and Governance) 경영에 대한 사회적 요구의 급격한 증대이다. 이는 과거에 기업이 자발적으로 수행하던 사회적책임 경영과는 차원을 달리하는 시대적 요청이다.

NEWS 학교소식

2022년 제1차 미래산업포럼 개최

지난 6월 8일 서울대학교 수펙스홀에서 올
해 첫 2022 미래산업포럼이 열렸다. 이번
포럼은 서울대학교 경영대학 벤처경영기.

지난 6월 8일 서울대학교 수펙스홀에서 올해 첫 2022 미래산업포럼이 열렸다. 이번 포럼은 서울대학교 경영대학 벤처경영기업가센터와 매일경제가 공동주관하고, LG 경영연구원이 후원하며 를 주제로 논의를 펼쳤다.

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열세 번째 이야기, 『플랫폼의 생각법 2.0』

열세 번째 이야기, 『플랫폼의 생각법 2.0』

『플랫폼의 생각법 2.0: 모두가 꿈꾸지만 누구도 쉽게 얻을 수 없는 플랫폼 기업만의 기속가능한 가치창출법』 이승훈 지음, 한스미디어, 2020.

V8Options 플랫폼의 세부사항

새롭게 등장하며 세상을 지배하는 기업들의 특징은 ‘플랫폼’이다. 플랫폼 기업들의 전성시대가 열리고 있다. 2020년을 맞이하면서 마이크로소프트, 애플, 아마존, 구글이 1조 달러라는 기업가치에 도달함으로써 실질적으로 플랫폼 경제가 경제의 중심으로 올라설 수 있으리라는 가능성을 보이기 시작했다.
즉, 과거에 ‘FAANG’으로 표현되었던 미국의 테크 타이탄에서 페이스북과 넷플릭스가 빠지고 마이크로소프트가 추가된 ‘MAGA’가 새로운 테크 타이탄의 표현으로 등장하고 있다. 이제 이들에게 테크 타이탄이라는 표현보다는 플랫폼 타이탄이라는 표현을 쓰는 것이 올바를 듯하다. 가장 중요한 이유는 이들이 만들어내고 있는 변신이 바로 플랫폼이라는 비즈니스 모델의 진화와 연결되어 있기 때문이다.

오늘 서평에서는 플랫폼이란 무엇이고, 플랫폼 비즈니스 기업의 종류에는 무엇이 있는지에 대해 [플랫폼의 생각법 2.0: 모두가 꿈꾸지만 누구도 쉽게 얻을 수 없는 플랫폼 기업만의 지속가능한 가치창출법](이승훈 지음, 한스미디어, 2020.)에서 살펴보도록 하자.

1) 플랫폼이란 – 양면성으로의 진화

이미치출처 : 게티이미지뱅크

플랫폼을 이해하기 위해 플랫폼이라는 단어의 의미가 비즈니스에서 어떻게 진화되어 왔는지 살펴보자. 기존의 전통적인 기업들이 소비자라는 단일 시장만을 상대로 비즈니스를 발전시켰다면, 플랫폼 기업들은 소비자뿐 아니라 생산자 역시 하나의 시장으로 정의하여 양쪽 모두에게 이익을 창출할 수 있는 모델을 만들어내는 데 집중한 것이다.

마이크로소프트, 구글, 페이스북, 아마존, 애플, 텐센트, 알리바바가 갖는 가장 큰 공통점은 이들이 생산자와 소비자 모두를 대상으로 하는 양면시장을 지향했다는 점이다. 플랫폼이 지녀야 할 최소한의 요건은 양면시장(two side market)이다.

플랫폼의 첫 번째 의미는 생산 플랫폼이다. 양면시장에 대한 이야기는 이론적으로도 이미 어느 정도 기반을 갖고 있다. 1998년 투쉬만은 플랫폼을 하나의 안정적인 핵심요소(Core Component)와 여러개의 보조요소(Complementary Component)의 집합으로 정의했다. 플랫폼의 개념이 생산의 영역에서 만들어진 흔적이다. 당시 투쉬만은 무언가를 생산함에 있어 핵심요소를 기반으로 다양한 보조요소를 결합함으로써 다양한 생산이 가능하도록 만든 것을 플랫폼이라 정의하였다. 아마도 이에 가장 근접한 사례는 대량생산을 위한 공장이었을 것이다.

둘째로 진화하는 것이 생태계이다. 이러한 생산 플랫폼의 개념에 생태계(Eco System)의 개념이 더해지면서 플랫폼의 의미는 한 기업이 외부와 협력하기 위한 생태계를 조성하여 사업을 영위하는 형태로 진화한다. 이는 우리가 지금까지도 많이 사용되고있는 플랫폼이란 단어의 용례이다. 예컨대 플랫폼 기업이 되겠다고 선언하는 국내 기업이 생각하는 플랫폼은 이러한 생태계의 중심에서 핵심 기능을 제공하는 그런 역할 정도인 경우가 대부분이다.

진화의 세 번째 모습이 개방성이다. 이 개념에 개방의 개념이 추가되면서 경쟁자와 소비자가 플랫폼에 참여하는 모습이 나타난다. 플랫폼이 가진 진정한 가치를 끌어내기 위해서는 소비자뿐 아니라 경쟁자까지도 플랫폼에 포함시켜야 한다는 생각이 반영된 것이다. 이렇게 확장된 개념은 리눅스와 같은 개방형 플랫폼 형태가 나타나기 시작하는 Web 2.0 시대의 플랫폼 개념과 부합된다. 리눅스라는 플랫폼에는 경쟁은 없고 협업만 존재한다. 생산자와 소비자가 명확히 구분되지 않으며, 소비자가 생산에 직접 참여하는 모습을 보인다.

넷째가 양면시장으로의 진화이다. 플랫폼의 개념이 소비자에게까지 뻗어 나감에 따라 소비자의 참여를 통한 네트워크 효과가 플랫폼의 핵심 특징으로 포함되기 시작한다. 네트워크 효과는 더 많은 소비자를 플랫폼 내로 끌어들이는 역할을 하고, 소비자 수의 증가는 생산자에게 플랫폼의 매력을 더욱 증가시킨다. 즉 플랫폼 내에서 네트워크 효과로 인한 자발적 선순환이 발생하는 것이다. 이렇게 양면시장에서 나타나는 네트워크 효과는 플랫폼의 매력을 올려주면서 플랫폼의 기본 특징으로 언급되기 시작한다.

이처럼 플랫폼의 개념은 시간의 흐름에 따라 생산 플랫폼에서 생태계 플랫폼으로 그리고 한 발 더 나아가 생산자와 소비자를 아우르는 양면시장 플랫폼으로 개념적 진화를 해온 것이다.

2) 플랫폼 비즈니스의 종류

이미지 출처 : 게티이미지뱅크

플랫폼은 개방 정도와 운영자의 개입 수준을 기준으로 다음과 같은 세 가지 형태의 플랫폼으로 정의할 수 있다. 광장 플랫폼, 시장 플랫폼, 그리고 인프라 플랫폼이 그것이다.

① 시끌시끌한 광장 플랫폼

먼저 광장 플랫폼은 표현 그대로 광장에서 많은 사람들이 나와서 토론하고 이야기를 나누는 그런 모습의 플랫폼이다. 지식이나 뉴스와 같은 미디어, 그리고 콘텐츠는 광장이라는 특성을 갖고 있다. 한마디로 광장의 특징을 정의하자면 개방이다. 누구나 참여할 수 있기에 시끄럽고 번잡하지만 플랫폼은 원칙에 의해서 운영되고 조정된다. 구글, 페이스북, 유튜브, 인스타그램, 트위터 등이 여기에 속하며 구성원의 참여와 알고리즘에 의해 매칭이 이뤄지고 동시에 정화가 이뤄진다.

광장 플랫폼의 가장 중요한 첫 번째 성립의 요소는 얼마나 많은 사람들이 쉽게 접근할 수 있는가에 있다. 즉 개방을 통한 규모의 확보에 있다. 그런 이유로 구글, 페이스북, 유튜브에서 모든 참여는 아무런 제약이 없고 자유롭다. 만약 진출입에 제약이 있다면 광장 플랫폼에 대상에서 제외될 것이다. 광장 플랫폼의 가장 대표적인 수익모델은 광고이다. 개방된 광장에서 입장료를 받을 수도 없고 광장에서의 만남과 대화에 수수료를 부과할 수도 없기에 온전히 광고라는 수익에 집중한다.

② 돈이 오가는 시장 플랫폼

시장 플랫폼은 말 그대로 거래가 이뤄지는 플랫폼이다. 아마존과 같은 인터넷 쇼핑몰이 가장 대표적이며 우버와 같은 이동, 에어비앤비와 같은 숙박, 배달의민족과 같은 음식배달 플랫폼도 여기에 속한다. 양면시장의 한 축은 재화나 서비스를 공급하고 한 쪽은 이를 소비한다. 그리고 그 과정에서 금전적 V8Options 플랫폼의 세부사항 거래가 이루어진다. 즉 공급자와 소비자가 명확히 구분되며, 거래를 필요로 하는 주체들이 시장에 참여한다. 따라서 광장 플랫폼에 비해 대상이 되는 타깃층이 좀 더 세분화, 구체화되어 있다. 이 거래에 있어서 필요한 신뢰를 플랫폼 사업자가 제공한다.

시장 플랫폼의 성립에 있어 가장 중요한 것은 신뢰의 확보에 있다. 광장과 달리 참여자의 금전적 이해가 관련되기에 플랫폼은 두 시장 간의 거래에 보다 밀접하게 관여하게 된다. 이런 의미에서 오픈마켓에서의 에스크로 서비스는 시장에서 플랫폼 사업자가 가장 기본으로 제공해야 하는 신뢰제공의 방법이었다.

두 시장을 연결하면서 신뢰할 수 없는 양면을 중개해준 것 이다. 여기에 아마존과 쿠팡과 같은 플랫폼들은 자신의 역할에 배송이라는 영역, 고객 서비스라는 영역 등을 추가함으로 신뢰의 정도를 높이고 있다.

대표적인 시장 플랫폼인 아마존에게 제3자 셀러라는 존재는 구색을 세워주는 존재였다. 하지만 이제 그들이 아마존에서 차지하는 비중은 70%를 넘어서고 있다. 아마존이 직접 사서 판매하는 직접판매가 이제 구색으로 전환되고 있는 것이다.

더욱이 아마존의 고객측 도구인 아마존 프라임(Amazon Prime)은 이제 1.5억 명이라는 가입자를 확보하고 있다. 미국의 대다수 가정들은 매년 아마존 프라임을 구입하면서 거의 모든 상품을 아마존에서 구매하겠다고 약속하고 있는 것이다. 우리는 이를 ‘해자’라 부른다. 해자는 성을 둘러싸고 있는 물을 의미하는데 이 물을 건너야 아마존이 쌓아 놓은 성벽을 오를 수 있기 때문이다. 전자상거래라는 영원한 전장에서 아마존은 높은 성벽을 쌌았고 그 둘레로 물길을 만들어 경쟁자가 근접조차 하지 못하게 만들고 있다는 뜻이다.

시장 플랫폼에서의 수익모델은 수수료이다. 우리가 잘 살고 있는 중개인들은 거래를 연결해주고 수수료를 받는다. 아마존은 15%를, 우버는 25%를, 에어비앤비는 10%를 수수료로 받는다. 하지만 플랫폼 간의 경쟁으로 수수료를 정당화시키기 어려워지고 따라서 플랫폼이 추가적인 가치제공의 대가를 받는 방식으로 수익모델이 개발되고 V8Options 플랫폼의 세부사항 있다.

③ 환경을 만들어주는 인프라 플랫폼

마지막으로 인프라 플랫폼은 만남이나 거래가 아닌 환경을 제공하는 모습으로 나타난다. 모두가 사용할 수 있는 인프라를 만들어 공급자와 소비자가 쉽게 만날 수 있게 만들어주는 그런 형태이다. 여기서 수익모델은 수수료 혹은 사용료의 개념으로 나타난다.

인프라 플랫폼은 앞서 설명한 광장, 시장 플랫폼에 비해 초기 투자비용이 크고 진입장벽이 높다. 이 플랫폼들은 플랫폼에 참여하는 양면시장의 참여자들이 어떤 서비스를 영위할 수 있도록 그 환경을 제공하는 역할을 한다. 이때의 환경은 광장이나 시장 플랫폼이 제공하는 것보다 훨씬 구체적이고 적극적이다. 간략한 예시를 통해 살펴보자.

인프라 플랫폼의 가장 대표적인 예로는 모바일 운영체계를 꼽을 수 있다. 안드로이드와 iOS로 대표되는 모바일 운영체계는 스마트폰의 기반 소프트웨어로서의 역할을 담당하면서 동시에 다양한 어플리케이션들이 유통되는 시장으로서의 역할을 한다. 구글과 애플은 모바일이라는 환경에서 다양한 컴퓨팅 기능이 원활이 이뤄질 수 있도록 Operating System이라는 소프트웨어를 시장에 제공하여 기반 플랫폼으로서의 역할을 하고 있다. 클라우드 플랫폼이 존재하지 않았다면 세상에 등장하기 힘들었을 수많은 애플리케이션들이 세상에 존재하는 것은 이 플랫폼이 만들어낸 새로운 가치이다.

결론적으로 어떤 플랫폼 기업이 성공할까? 플랫폼 기업이 생존하기 위한 가장 좋은 방법은 훌륭한 플랫폼이 되는 것이라고 한다. 건강하고 선량한 독점을 유지하는 훌륭한 플랫폼만이 살아남는다. 왜냐하면 플랫폼을 만드는 것은 플랫폼 기업만이 아니라, 공급자와 수요자라는 사회의 구성원 모두이기 때문이다. 플랫폼이란 개념은 기업이라는 유기체를 통해 지속적으로 성장 발전하고 있다. 우리는 어떤 플랫폼을 사회에 제공하고 있는가? 생산자와 소비자를 아우르는 양면시장인 플랫폼 전략을 알고 싶을 때 꼭 한번 이 책을 읽어보기 바란다.

글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장 – 성장, 동향 및 예측(2022-2028년)

글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장(2022-2028) 보고서는 최신 산업 데이터 및 산업 미래 동향을 제공하여 수익, 성장 및 수익성을 주도하는 제품 및 최종 사용자를 식별할 수 있습니다. 이 보고서는 최신 시장 동향, 통찰력 및 시장에 영향을 미치는 주요 요인에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장은 특히 ‘글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장의 중요한 현재 및 잠재적 기회와 도전을 강조합니다. 동시에 이 보고서는 특정 산업 및 다양한 비즈니스의 경쟁에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 마찬가지로 추가 연구 보고서에는 지역 전망, 기회 분석, 최신 기술 및 진행 상황 통찰력이 추가로 포함됩니다.

마이크로러닝 플랫폼 시장 보고서의 주요 주요 플레이어 목록에는 다음이 포함됩니다. 연구는 주요 플레이어/제조업체에 대한 회사 요약과 함께 5년 기록을 기반으로 하는 현재 마이크로러닝 플랫폼 시장 규모 및 성장률을 다룹니다.
– Saba Software
– Mindtree
– Bigtincan
– BrainStorm
– Axonify
– Ispring
– Sponge
– SwissVBS
– Epignosis
– Whatfix
– Gameffective (Centrical)
– Qstream
– Allen Interactions
– Grovo
– Trivantis
– Fivel
– EdApp
– Gnowbe
– Verb
– EduMe
– Float
– HandyTrain
– MLevel
– ExpandShare

Microlearning 플랫폼은 채용된 기업 학습 솔루션과 학습 및 개발 부서에서 HR을 위해 설계되었습니다. 이러한 교육 솔루션은 직원들에게 일상적인 워크플로에 적합하고 모든 장치에서 액세스할 수 있는 집중적인 교육 콘텐츠를 단기간에 제공합니다. 기업은 자체 콘텐츠를 만들거나 비디오, 플래시 카드 및 성능 지원 리소스 등이 혼합된 기존 학습 콘텐츠 라이브러리에 액세스할 수 있습니다.
시장 분석 및 통찰력: 글로벌 마이크로 러닝 플랫폼 시장
COVID로 인한 -19 대유행으로 인해 전 세계 마이크로러닝 플랫폼 시장 규모는 2021년에 1억 40650만 달러의 가치가 있는 것으로 추정되며 검토 기간 동안 CAGR 13.0%로 재조정된 규모로 2028년까지 14억 650만 달러로 예측됩니다. 이 건강 위기로 인한 경제 변화를 충분히 고려하면, 2021년 Microlearning Platforms 세계 시장의 (%)를 차지하는 유형별로는 2028년까지 USD 백만 가치가 될 것으로 예상되며, COVID-19 이후 수정된(%) CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 기간. 유형별 세그먼트는 이 예측 기간 동안 (V8Options 플랫폼의 세부사항 %) CAGR로 변경됩니다.
지역적 관점에서 볼 때 미국 시장 점유율은 약 25%로 비교적 크며 향후 몇 년 동안 꾸준한 성장을 유지할 것입니다. 23%의 시장 점유율로 유럽은 무시할 수 없는 중요한 역할을 계속할 것입니다. 중국은 시장의 약 15%를 가지고 있습니다. 주요 제조업체로는 Saba Software, Mindtree, Bigtincan, Brainstorm, Axonify, Ispring, Sponge, Swissvbs, Epignosis, Whatfix, GamEffective(Centrical), Qstream, Allen Interactions, Grovo, Trivantis, Fivel, EdApp, Gnowbe, Verb, EduMe, Float, Handytrain, Mlevel, ExpandShare 등 상위 3개 제조업체로 시장의 약 18%를 차지합니다.
글로벌 마이크로 러닝 플랫폼 범위 및 시장 규모
글로벌 마이크로 러닝 플랫폼 시장은 회사, 지역(국가), 유형 및 응용 프로그램별로 분류됩니다. 글로벌 마이크로 러닝 플랫폼 시장의 플레이어, 이해 관계자 및 기타 참가자는 보고서를 강력한 리소스로 사용함으로써 우위를 점할 수 있습니다. 세그먼트 분석은 2017-2028년 기간 동안 지역(국가), 유형 및 응용 프로그램별 판매, 수익 및 예측에 중점을 둡니다.

마이크로러닝 플랫폼 시장 요약:
마이크로러닝 플랫폼 시장 조사에는 다양한 부문의 시장 규모와 관리자, 분석가, 업계 전문가 및 기타 시장 투자자와 같은 다양한 이해 관계자가 포함된 중요한 연구 데이터가 포함됩니다. 또한 시장 동향, 성장 동인, 기회 및 미래 과제를 이해하는 데 도움이 됩니다. 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장 성장 분석은 개발 동향, 경쟁 환경, 투자 계획 및 주요 지역 수요 상태를 포함한 국제 시장에 제공됩니다.

마이크로러닝 플랫폼 글로벌 범위 및 시장 규모
마이크로러닝 플랫폼 시장은 지역 (국가), 플레이어, 유형 및 응용 프로그램별로 분류됩니다. 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장의 플레이어, 이해 관계자 및 기타 참가자는 보고서를 강력한 리소스로 사용함으로써 우위를 점할 수 있습니다. 세그먼트 분석은 2017-2028년 기간의 수익 및 예측 측면에서 지역(국가), 유형 및 응용 프로그램별 수익 및 예측에 중점을 둡니다.

제품 유형에 따라 이 보고서는 주로 다음과 같이 각 유형의 생산, 수익, 가격, 시장 점유율 및 성장률을 표시합니다.
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최종 사용자/응용 프로그램을 기반으로 이 보고서는 다음을 포함하여 각 응용 프로그램의 주요 응용 프로그램/최종 사용자, 소비(판매), 시장 점유율 및 성장률의 상태 및 전망에 중점을 둡니다.
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지리적으로 마이크로러닝 플랫폼 시장 보고서에서 다루는 주요 지역은 다음과 같습니다. 주로 세계에서 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장의 역학을 이해하기 위해 전세계 마이크로러닝 플랫폼 시장은 주요 글로벌 지역에서 분석됩니다. 특정 지역 또는 국가 분석에 따른 맞춤형 연구
– 북미(미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽(독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 러시아, 터키 등)
– 아시아 태평양(중국, 일본, 한국, 인도, 호주, 인도네시아, 태국, 필리핀, 말레이시아, 베트남)
– 남미(브라질, 아르헨티나, 콜롬비아 등)
– 중동 및 아프리카(사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 나이지리아, 남아프리카)

시장 조사 목적 마이크로러닝 플랫폼:
– 주요 사업 부문 및 잠재 및 신흥 국가/지역별 시장 규모(가치 및 규모)
-마이크로러닝 플랫폼 시장 동향 및 개발
– 소비자 옵션 및 선호도, 공급업체 및 공급업체 시나리오
– 규제 조치 및 지역 정책의 영향
– 마이크로러닝 플랫폼에서 예상되는 성장 기회
– 업계의 도전과제 및 제약
– 기술 환경 및 촉진자
– 마이크로러닝 플랫폼의 소비자 지출 역학 및 추세

마이크로러닝 플랫폼 시장 보고서는 다음 주요 질문에 대한 답변을 제공합니다.
– 주요 공급업체의 강점과 약점은 무엇입니까?
– 주요 핵심 플레이어는 누구이며 가까운 장래에 주요 사업 계획은 무엇입니까?
-내년 마이크로러닝 플랫폼 시장 규모와 성장률은 어떻게 될까요?
– 글로벌마이크로러닝 플랫폼 시장을 이끄는 주요 핵심 요소는 무엇입니까?
– 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장의 성장에 영향을 미치는 주요 시장 동향은 무엇입니까?
– 세계 주요 지역의 시장 점유율에 영향을 미치는 추세 요인은 무엇입니까? Covid19가 현재 산업에 미치는 영향은 무엇입니까?
-글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장에서 주요 시장 플레이어는 누구이며 그들의 전략은 무엇입니까?
-글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장의 벤더들이 직면한 시장 기회와 위협은 무엇입니까? 어떤 산업 동향, 동인 및 과제가 귀하의 성장을 주도하고 있습니까?
-글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장의 5가지 힘 분석의 주요 결과는 무엇입니까?

이 보고서는 분석의 업계 표준 정확도와 높은 데이터 무결성을 통해 플레이어가 시장에서 강력한 위치를 차지할 수 V8Options 플랫폼의 세부사항 있도록 전 세계 마이크로러닝 플랫폼 시장에서 사용할 수 있는 주요 기회를 밝히기 위한 훌륭한 시도를 합니다. 보고서 구매자는 수익 측면에서 글로벌마이크로러닝 플랫폼 시장의 전체 규모에 대한 예측을 포함하여 검증되고 신뢰할 수 있는 시장 예측에 액세스할 수 있습니다.

이 연구가 제공하는 것 –
– 지역 및 국가 수준의 V8Options 플랫폼의 세부사항 마이크로러닝 플랫폼 시장 검토를 통해 심층적인 세분화 제공
– 연구의 초점은 경쟁의 성격과 가격 책정에 영향을 미치는 특성을 분석하는 것입니다.
– 다운스트림과 업스트림 가치 사슬을 연결하는 심층 경쟁 분석
– 향후 추세 및 수요 및 공급 곡선의 변화에 대한 예측 분석
-마이크로러닝 플랫폼 시장에서의 새로운 기술 발전, 합병 및 인수 등과 같은 경쟁 개발 분석
– 마이크로러닝 플랫폼 시장의 강력한 성장을 유지하는 영향 요인, 표와 그림의 주기적인 분석을 통한 주요 요인 식별
– 예측 정보는 전략적이고 혁신적이며 수익성 있는 사업 계획과 투자 실행 가능성 및 권장 사항이 있는 플레이어의 SWOT 분석을 주도할 것입니다.

이 보고서를 구매하는 이유:
– 마이크로러닝 플랫폼 시장에 대한 포괄적인 개요를 얻으려면
– 업계의 주요 플레이어, 제품 포트폴리오 및 플레이어가 채택한 주요 전략에 대한 포괄적인 정보를 얻으십시오.
– 마이크로러닝 플랫폼 시장의 국가/지역에 대한 정보.

이 보고서에 대해 고려된 연도:
– 역사적 연도: 2017-2021
– 예상 연도: 2022년
– 마이크로러닝 플랫폼 시장 예측 기간: 2022-2028

전 세계 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장 동향 분석에 도움이 되는 표와 그림을 통해 이 연구는 업계 현황에 대한 주요 통계를 제공하며 시장에 관심이 있는 회사와 개인에게 유용한 지침과 방향을 제시합니다.

자세한 강박장애:
1 연구 범위
1.1 마이크로러닝 플랫폼 제품 소개
1.2 유형별 시장
1 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장 규모 유형별 성장률
1.3 애플리케이션별 시장
1 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장 규모 애플리케이션별 성장률
1.4 연구 목적
1.5년 고려

2 요약
2.1 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장 규모, 추정 및 예측
2.1.1 글로벌 수익 마이크로러닝 플랫폼 2017-2028
2.1.2 마이크로러닝 플랫폼 글로벌 판매 2017-2028
2.2 글로벌 마이크로러닝 플랫폼, 지역별 시장 규모: 2017년 대 2021년 대 2028년
2.3 지역별 마이크로러닝 플랫폼 역사적 시장 규모(2017-2021)
1 지역별 판매에 대한 글로벌 회고적 마이크로러닝 플랫폼 시장 풍경: 2017-2021
2 지역별 수익에 대한 글로벌 회고적 마이크로러닝 플랫폼 시장 풍경: 2017-2021
2.4 지역별 마이크로러닝 플랫폼 시장 추정 및 예측(2022-2028)
1 지역별 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 판매 예측(2022-2028)
2.4.2 지역별 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 수익 예측(2022-2028년)

플레이어별 3 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 경쟁자 시나리오
3.1 판매별 상위 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 제조업체
3.1.1 제조업체별 마이크로러닝 플랫폼 글로벌 판매(2017-2021)
2 제조업체별 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 판매 시장 점유율(2017-2021년)
3.2 수익별 마이크로러닝 플랫폼의 글로벌 최고 제조업체
3.2.1 상위 마이크로러닝 플랫폼 제조업체 포함: 수익별 정렬
3.2.2 제조업체별 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 수익(2017-2021년)
3.2.3 제조업체별 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 수익 점유율(2017-2021)
3.2.4 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장 집중 지수 (CR5 및 HHI) (2017-2021)
3.2.5 2020년 마이크로러닝 플랫폼 수익 기준 상위 10개 및 상위 5개 글로벌 기업
6 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 기업 유형별 시장 점유율(레벨 1, 레벨 2, 레벨 3)
3.3 제조업체별 전체 가격 마이크로러닝 플랫폼
3.4 마이크로러닝 플랫폼 제조 기반의 글로벌 분포, 제품 유형
3.4.1 제조업체의 제조 기반 배포 마이크로러닝 플랫폼, 본부
3.4.2 제조사 마이크로러닝 플랫폼 제품 유형
3.4.3 해외 제조업체의 시장 진입 날짜 마이크로러닝 플랫폼
3.5 제조사의 합병 및 인수, 확장 계획

4 유형별 분석 데이터(2017-2028)
4.1 유형별 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장 규모(2017-2021년)
4.1.1 유형별 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 판매(2017-2021)
4.1.2 유형별 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 수익(2017-2021년)
4.1.3 마이크로러닝 플랫폼 유형별 평균 판매 가격(ASP)(2017-2021)
4.2 유형별 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장 규모 예측(2022-2028년)
4.2.1 유형별 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 판매 예측(2022-2028년)
4.2.2 유형별 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 수익 예측(2022-2028년)
4.2.3 마이크로러닝 플랫폼 유형별 평균 판매 가격 예측(ASP)(2022-2028)

5 애플리케이션별 분석 데이터(2017-2028)
5.1 응용 프로그램(2017-2021년)별 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 시장 규모
5.1.1 애플리케이션별 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 판매(2017-2021)
5.1.2 응용 프로그램별 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 수익(2017-2021년)
5.1.3 응용 프로그램별 마이크로러닝 플랫폼 가격(2017-2021)
5.2 응용 프로그램별 마이크로러닝 플랫폼 시장 규모 예측(2022-2028년)
5.2.1 애플리케이션(2022-2028)별 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 판매 예측
5.2.2 애플리케이션(2022-2028년)별 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 수익 예측
5.2.3 애플리케이션별 글로벌 마이크로러닝 플랫폼 가격 예측(2022-2028)

6 플레이어, 유형 및 응용 프로그램별 미국
7 북미
8 아시아 태평양
9 유럽
10 라틴 아메리카
11 중동 및 아프리카
12 회사 프로필
………..
13 시장 기회, 도전, 위험 및 영향 요인 분석
14 가치 사슬 및 판매 채널 분석
15 연구 결과 및 결론
16 부록
계속되는……

V8Options 플랫폼의 세부사항

7강 빅데이터 개론 - 빅데이터 플랫폼 개요

    본문 폰트 크기 조정 본문 폰트 크기 작게 보기 본문 폰트 크기 크게 보기 가

저번 시간에는 '6 강 빅데이터 개론 - 빅데이터 IT 이론' 편을 다루었다.

이번 시간에는 '7 강 빅데이터 개론 - 빅데이터 플랫폼 개요' 편을 진행한다.

빅데이터 플랫폼의 개념과 진화

빅데이터 플랫폼의 개념

빅데이터 플랫폼의 진화

빅데이터 플랫폼의 구조

1. 빅데이터 플랫폼의 개념과 진화 ■ 빅데이터 플랫폼이란 빅데이터 기술을 잘 사용할 수 있도록 준비된 환경으로, 빅데이터 세부 기술의 집합체로 볼 수 있음 ■ 빅데이터 플랫폼 구축 - 하드웨어 인프라 구축 : 빅데이터 수용 용량 및 처리, 분석 작업에 대한 부하 등을 감안 - 소프트웨어 인프라 구축 : 분석에 필요한 수집, 관리, 분석, 이용자 환경 등에 관련함 ■ 빅데이터 플랫폼의 역활과 기능 - 빅데이터를 수집하고 저장하고, 처리하고 관리하는 일련의 과정을 통합적으로 제공해야 함 ■ 빅데이터 플랫폼의 진화 - 실시간 처리 가능, 다양한 분산병렬 처리 방법 V8Options 플랫폼의 세부사항 제공, 관계형 데이터 모델 지원, 파일 관리 효율화 지원 등의 방향으로 진화할 것으로 예상하고 있음 2. 빅데이터 플랫폼의 구조 ■ 소프트웨어 계층 - 데이처 처리 및 분석 모듈, 데이터 수집 및 정제 모듈, 서비스 관리 모듈, 사용자 관리 모듈, 모니터링 모듈, 보안 모듈 등으로 구성 - 빅데이터 처리 및 분석과 이를 위한 데이터 수집 및 정제 등을 수행 ■ 플랫폼 계층 - 작업 스케쥴링 모듈, 데이터 및 자원할당 모듈, 프로파일링 모듈, 데이터 관리 모듈, 자원 관리 모듈, 서비스 관리 모듈, 사용자 관리 모듈, 모니터링 모듈, 보안 모듈 등으로 구성 - 빅데이터를 응용하는 기반을 제공하며 데이터 처리 및 분석과 이를 위한 데이터 수집 및 정제 등을 수행 ■ 인프라 스트럭처 계층 - 자원 배치 모듈, 노드 관리 모듈, 데이터 관리 모듈, 자원 관리 모듈, 서비스 관리 모듈, 사용자 관리 모듈, 모니터링 모듈, 보안 모듈 등으로 구성 - 빅데이터 처리 및 분석에 필요한 자원을 제공


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